ASIC上級

なぜ大事?

AIの計算は、いま NVIDIA の GPU がほぼ独占しています。その独占を崩そうとしている相手が ASIC です。Google も Amazon も Microsoft も、自分のAIのためだけの半導体を作り始めました。ニュースで「自社設計のAI半導体」と出たら、それはこれのことです。

やさしい解説

包丁にたとえると、何でも切れる三徳包丁が汎用の部品（CPU や GPU）、刺身だけを引く柳刃が ASIC です。柳刃で野菜は切れませんが、刺身なら三徳より速く、きれいに、力も要らない。用途を絞るほど、同じ電気で多くの計算ができます。

Google の TPU がその代表で、AIの計算に出てくる「かけ算と足し算の繰り返し」だけを、ものすごい数並べた作りです。Google の説明でも、TPU は機械学習のために特別に設計された集積回路、と書かれています。ビットコインを掘る専用機も ASIC です。

弱点は、用途が変わると使えなくなることと、設計に何年と数百億円がかかること。だから、計算の中身が固まったところから順に ASIC に置き換わり、まだ変わり続けるところは GPU が残ります。AIの計算がどこまで固まったか。ASIC の広がり方は、その目安です。

例文

• 「Google が自分で半導体作ってるって?」「TPUだね。AI専用の ASIC だよ。柳刃包丁みたいに、その仕事だけ速いんだ」
• 「NVIDIA は安泰?」「ASIC が増えるほど、決まった計算は取られていくよ。まだ変わる計算は GPU に残るんだけどね」