AI創薬中級

なぜ大事?

薬は1つ作るのに10年と数千億円かかり、ほとんどの候補が途中で消えます。この「探す」の部分をAIが何倍も速くすれば、いま治せない病気の薬が、自分が生きているあいだに間に合うかもしれない。2024年のノーベル化学賞は、この土台を作ったAIの研究者に贈られました。

やさしい解説

薬は、体の中のたんぱく質という部品に、鍵のようにはまって効きます。だから、たんぱく質の形が分かれば、合う鍵を設計できる。ところがその形を1つ調べるのに、以前は何年もかかりました。

Google DeepMind の「アルファフォールド」は、たんぱく質の並びから形を数分で予測するAIで、2億種類の形をほぼ全部出してしまいました。この功績で、デミス・ハサビスらが2024年のノーベル化学賞を受けています。何年もかかっていた作業が、検索のように一瞬になったのが、この分野の出発点です。

ただし、AIが出すのは候補です。本当に効くか、安全かは、人と動物で長い試験をして初めて分かります。AIは「探す」を速くしますが、「確かめる」は速くなりません。日本でも国の機関 AMED が、複数のAIをつないだ創薬の土台づくりに予算を出しています。ニュースで「AI創薬」と見たら、それは薬ができた話ではなく、候補を見つけた話だと読んでください。

例文

• 「AI創薬って、AIが薬を作るの?」「候補を探すのがAIだよ。効くかどうかを確かめるのは、今までどおり人と時間なんだ」
• 「なんでノーベル賞?」「たんぱく質の形を、何年もかかってたのを数分にしたんだ。薬の設計図が一気に読めるようになったんだよ」