機械学習中級

なぜ大事?

いまのAIは、ほぼ全部この方法で作られています。 人が規則を書ききれない仕事を、機械にやらせられるようになった。ここがAIの前と後を分けた境目です。

やさしい解説

猫の見分けかたを、言葉で書き切れるでしょうか。「耳がとがっている」と書けば、たれ耳の猫が漏れます。「ひげがある」と書けば、犬も当てはまります。規則を書く方法では、いつまでも例外が残ります。

機械学習は逆をやります。猫の写真を何万枚も見せて、「これは猫」「これは違う」とだけ伝える。すると機械が、自分で見分けかたの目安を作ります。人はその目安が何なのかを知りません。 それでも当たるようになります。

だから、見せた例に偏りがあると、そのまま偏ります。ある地域の写真ばかり見せれば、他の地域では当たらなくなります。AIの公平さが問題になるのは、この性質のためです。

例文

• 「AIってどうやって作るの?」「例をたくさん見せて覚えさせるんだ。それが機械学習」
• 「なんで偏りが出るの?」「見せた例が偏っていれば、そのまま覚えるからだよ」